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视觉失匹配负波:社交焦虑障碍治疗效果的神经标志物
发布者:admin 发布时间:2019/1/7

来自特拉维夫大学的GalArad等人在Depression and Anxiety中发文,其采用注意偏向矫正(AttentionBias Modification, ABM)疗法对社交焦虑障碍(Social Anxiety Disorder,SAD)患者进行治疗,以探究视觉失匹配负波(visual mismatch negativity, vMMN)能否作为社交焦虑障碍临床治疗效果的神经标记物。本研究旨在验证vMMNABM训练之间的关系,研究一选取30个健康被试,使其接受ABM训练,以探究ABM训练能否诱发vMMN成分;研究二选取38SAD患者,接受ABM训练,以探究vMMN成分能否预测社交焦虑障碍的临床治疗效果。

结果表明,注意偏向矫正任务可以诱发出vMMN成分,且该成分可以有效预测社交焦虑障碍的临床治疗效果。

关键词:焦虑;注意偏向;注意偏向矫正;脑电图;社交焦虑障碍;视觉失匹配负波

注意偏向矫正(ABM)训练基于点探测范式,屏幕中会出现中性刺激与威胁刺激两张刺激图片,随后在图片呈现的任一位置处会出现探测刺激,被试需快速对探测刺激做反应。针对焦虑症患者的ABM训练,探测刺激在中性刺激图片位置处出现的频率更高一些,以矫正焦虑患者对威胁刺激的注意力偏向。视觉失匹配负波是分布在头后部的负走向的事件相关电位,其对新异刺激反应较为敏感。vMMN由偏差刺激诱发的平均ERP与标准刺激诱发的平均ERP相减而得。


研究一

研究一旨在探讨ABM训练后能否诱发vMMN成分。本研究选取30名健康被试,随机分配到两种训练条件(见1)。两种训练条件分别为标准中性标准愤怒。在标准中性条件下,80%的试次(标准试次)下探测刺激出现在中性面孔的位置上,20%试次(偏差试次)探测刺激出现在愤怒面孔处(见1a)。标准愤怒条件则与之相反。每个条件进行2block,每个block包含200个试次。


1各组别人口统计学信息、反应时、准确率

RT指反应时。在标准中性条件下,80%的试次下目标刺激出现在中性面孔的位置上。在标准愤怒条件下,80%的试次数下目标刺激出现在愤怒面孔的位置上。

 

以刺激频率(标准刺激、偏差刺激)、时间(Block1,Block2)与组别(标准中性与标准愤怒)为自变量,以平均反应时、正确率分别作为因变量,进行2×2×2重复测量方差分析,其中刺激频率与时间为被试内变量,组别为被试间变量。结果表明,各组别在不同的block中,标准刺激与偏差刺激的平均反应时与正确率均无显著差异(allps0.01),见表1。

    图1(a)标准中性”ABM条件下,一个试次的基本样例。呈现注视点500ms后,屏幕出现两个面孔表情(愤怒或中性),呈现500ms。随后,在面孔表情位置处出现探针(一个箭头);被试需要识别探针并完成左右按键反应,直到被试做出反应,进入下一试次。在标准试次中(80%的试次),箭头出现在中性表情面孔位置处;而在偏差试次(20%的试次)中,探针出现在愤怒表情面孔位置处。标准愤怒条件与之相反。

         (b)128EGI脑电系统电极示意图。选取左半球处标记电极点(58–60,63–66, 69–70, 74)与右半球处标记电极点(82–85, 89–91,95–96, 99)分析事件相关电位(ERPs)


采用128EGI脑电系统采集脑电数据,对应于标准10-20系统中P3,T5, P4, T6,在EGI系统中选取58–60,63–66, 69–70, 74, 82–85, 89–91, 95–96, 99等电极点(见1b)计算280-380ms内的vMMN成分。2呈现了block1block2中标准刺激与偏差刺激的ERPs。以刺激频率(标准刺激、偏差刺激)、时间(Block1,Block2)与组别(标准中性与标准愤怒)为自变量,以vMMN的幅值分别作为因变量,进行2×2×2重复测量方差分析。

结果表明,时间主效应显著,p= 0.044, block2block1ERPs幅值更负;组别主效应显著,p= 0.004, 相较于标准愤怒条件下,标准中性条件的ERPs更负;频率与时间的交互作用显著,p=0.02,简单效应分析表明,在block1条件下,标准试次与偏差试次差异不显著,而在block2条件下,标准试次与偏差试次差异显著,即诱发vMMN成分。研究一说明,ABM训练可以诱发vMMN成分。


2(a)Block1block2中,标准刺激与偏差刺激的ERPs.所有事件均与探针启动时间锁时;灰色区域标记了提取vMMN的时间窗(280-380ms). 

      (b)280-380ms时间窗中ERPs的均值。*p0.05,p0.01

 

研究二

研究二旨在探究基线vMMN能否预测社交焦虑障碍(SAD)患者的ABM训练治疗效果。研究共选取38名寻求治疗的SAD患者,纳入条件为(1)DSM-5诊断为原发性社交焦虑障碍,原发性可以定义为SAD为个体痛苦的主要来源(2)年龄18-65岁。排除标准为(1)有精神病史;(2)对自己或他人造成伤害的风险较高;(3)患有PTSD、饮食障碍或者双向情感障碍;(4)患有癫痫或者存在颅内损伤;(5)同时接受心理治疗和药物治疗。

在研究二中,被试共接受6sessionABM训练(训练方法与研究一中标准中性条件一致,即80%试次探针出现于中性面孔位置处,20%试次探针出现于愤怒面孔位置上)。被试需每周进行两次ABM训练,共接受三周治疗。第一次训练包含两个block,共400试次;后五次训练仅包含一个block,每个block200试次,共1000试次。只有第一次训练记录脑电,后五次训练无脑电记录。ABM训练前后采用Leibowitz社会焦虑量表(Leibowitz Social Anxiety Scale, LSAS)与社交恐惧问卷(Social Phobia Inventory,SPIN)记录被试社交焦虑的变化情况。

为检验基线vMMN能否预测SAD患者的治疗效果,研究者首先对LSASSPIN问卷前后测得分的变化量进行了t检验,结果表明,相较于前测,后测LSAS问卷得分显著降低,p<0.001;相较于前测,后测SPIN问卷得分显著降低,p< 0.001。

 

2  回归分析结果预测治疗后总社交焦虑得分(临床评估: LSAS;自我报告: SPIN)。模型1纳入治疗前测量分数,而模型2纳入vMMN幅值作为预测变量。

LSAS是指Leibowitz社会焦虑量表(Leibowitz Social Anxiety Scale)SPIN是指社交恐惧问卷(Social Phobia Inventory)

 

随后,研究者采用分层回归模型,分别验证vMMNLSASSPIN得分的预测,见2。结果表明,针对临床评估回归模型,前测LSAS可以解释45.1%的变异度,vMMN幅值可以额外解释7%的变异度;而对于自我报告回归模型而言,前测SPIN可以解释22.8%的变异度,vMMN幅值可以额外解释14.4%的变异度。由此说明,vMMN幅值在一定程度上可以预测ABM训练的治疗效果。3表示vMMN幅值分别与LSASSPIN问卷前后测变化量之间的相关。

3基线vMMN与社交焦虑得分的变化量之间的相关。治疗前后,Leibowitz社交焦虑量表(LSAS;左)和社交恐惧量表(SPIN;右)的得分变化量,作为block2中的vMMN振幅的函数。若问卷变化量为正,则标志着临床症状的改善;若vMMN为正,则说明与标准试次相比,偏差刺激会诱发更负的ERP波幅。

 

    一句话总结:注意偏向矫正(ABM)训练可以改善社交焦虑障碍(SAD)患者的焦虑症状,同时,ABM训练可以诱发出vMMN。作为一个对信息自动加工的指标,vMMN可以有效预测社交焦虑障碍的临床治疗效果,是反映ABMSAD临床疗效的神经标志物。

 

参考文献

Arad, G. , Abend,R. , Pine, D. S. , & Bar-Haim, Y. . (2018). A neuromarker of clinicaloutcome in attention bias modification therapy for social anxiety disorder.Depression and Anxiety.

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